Como a Lughy usa IA para desenvolvimento de software com segurança, criticidade e foco em qualidade 

A IA para desenvolvimento de software deixou de ser um experimento curioso e tornou-se um dos pilares estratégicos para empresas que buscam velocidade, qualidade e eficiência. Mesmo assim, o impacto real dessa tecnologia varia intensamente entre organizações.  

Em muitos times, a IA virou apenas uma promessa; em outros, tornou-se uma vantagem competitiva. Na Lughy, o ponto de partida é diferente: IA não é atalho. É engenharia aplicada com criticidade, rigor e propósito.  

Usamos a tecnologia para acelerar entregas, aumentar confiabilidade e reduzir custos, mas sem abrir mão da responsabilidade técnica. Detalhamos mais sobre esse desafio neste artigo. Boa leitura! 

Onde a IA entra no ciclo de desenvolvimento de software? 

A adoção da IA para desenvolvimento de software precisa começar pela identificação de tarefas repetitivas, complexas ou suscetíveis a erro humano. Em vez de substituir pessoas, a Inteligência Artificial expande a capacidade dos times, reduz a carga operacional e melhora a precisão.  

Na Lughy, seguimos um processo disciplinado para decidir onde ela agrega valor. Primeiro, analisamos fluxos que consomem tempo de forma desnecessária, como documentação extensa, implementações repetitivas, revisões manuais demoradas.  

Com isso, apontamos áreas em que a IA pode atuar como assistente técnico, ampliando a produtividade do time. É aqui que entram ferramentas de IA na programação, capazes de propor refatorações, criar prompts e padronizar estruturas.  

Como a IA melhora a qualidade e a velocidade (sem abrir mão da segurança) 

Profissionais analisando código e um modelo de IA exibido na tela, representando o uso de IA para desenvolvimento de software em ambientes corporativos.
A IA para desenvolvimento de software só é estratégica de verdade se estiver acompanhada de uma boa engenharia.

A ideia de que a IA "escreve código sozinha" é perigosa. Na prática, quem domina o processo é o desenvolvedor — a IA para desenvolvimento de software apenas acelera partes específicas do fluxo. Esse equilíbrio é fundamental para garantir que o uso da tecnologia realmente aumente a qualidade. 

Ferramentas de desenvolvimento de software com IA, como GitHub Copilot, SonarQube com extensões inteligentes e modelos de ChatOps, ajudam a reduzir erros comuns, sugerir implementações mais limpas e manter padrões consistentes entre squads. Mas todas essas sugestões passam por revisão humana rigorosa.  

Além disso, a IA é usada para prever pontos de falha e propor ajustes de arquitetura. Isso permite que líderes técnicos gastem menos tempo apagando incêndios e mais tempo tomando decisões estratégicas. Tudo isso permite que a Lughy garanta velocidade sem comprometer segurança ou compliance.  

Por fim, estabelecemos camadas de validação: todo código gerado ou sugerido por IA é testado, versionado e analisado antes de entrar em produção. IA acelera, mas quem garante qualidade é a engenharia. 

A responsabilidade no uso: criticidade antes de automatizar 

Nem tudo deve ser automatizado. A verdadeira maturidade em IA para desenvolvimento de software está em saber dizer "não". Na Lughy, avaliamos o impacto de cada automação considerando segurança, privacidade, estabilidade e alinhamento ao negócio.  

O primeiro filtro é técnico: quais partes do sistema são críticas? Onde a automação oferece ganho real sem aumentar risco? Tomar decisões sem esse filtro é cair no hype. E hype, no mundo da engenharia, custa caro. 

Por isso, cada automação passa por critérios claros de impacto, complexidade, confiabilidade e retorno.  

O segundo filtro é cultural. O time precisa ter mindset crítico, entendendo que a IA é uma assistente técnica, não uma entidade infalível. Por isso, nossos profissionais são formados para pensar junto com a IA, questionar sugestões, validar hipóteses e manter autonomia arquitetural. Isso nos diferencia de concorrentes que simplesmente "delegam à IA" sem domínio do processo. 

Cases práticos: como aplicamos IA para desenvolvimento de software  

A Lughy já utiliza IA na programação em diferentes frentes, sempre com responsabilidade técnica. Um dos exemplos é o uso em bots internos baseados em IA, estruturados em um agente principal e uma rede de subagentes especialistas que entendem o contexto técnico dos projetos. Esse ecossistema apoia o desenvolvedor desde o planejamento até a escrita de código. 

A partir desses agentes, um exemplo é o gerador de prompts estruturados, o Copilot produz o código inicial da interface solicitada, acelerando significativamente a etapa de construção. O desenvolvedor então revisa, ajusta e integra esse código ao projeto, mantendo controle total sobre arquitetura, qualidade e segurança. 

Outro uso recorrente é a geração de documentação automatizada para APIs e regras de negócio. A IA transforma código em explicações claras, economizando horas de trabalho manual. Isso nos permite entregar projetos mais rápidos sem perder o padrão de qualidade reconhecido da DB1, grupo de mais de 25 anos de tecnologia, do qual a Lughy faz parte. 

O papel da IA nas entregas para PMEs 

Para pequenas e médias empresas, o desafio é equilibrar orçamento e velocidade sem abrir mão da qualidade. A boa notícia: a IA funciona como alavanca para esse equilíbrio. Ela permite que a Lughy entregue mais valor em menos tempo.  

Ao acelerar parte do desenvolvimento e testes, conseguimos manter preços competitivos sem reduzir o padrão técnico. Isso democratiza o acesso a desenvolvimento de software com IA, antes restrito a grandes organizações. 

Além disso, a IA garante escalabilidade desde a primeira versão. Mesmo com orçamentos menores, nossos clientes recebem sistemas preparados para crescer sem gargalos. 

Essa combinação de personalização + escalabilidade coloca PMEs no mesmo patamar tecnológico de grandes players, com investimentos proporcionais à sua realidade. 

Se você está gostando desse artigo, você pode estudar mais sobre o tema no material “Quando desenvolver um sistema próprio para sua empresa?”

Conclusão: IA sim, mas com engenharia de verdade 

A IA para desenvolvimento de software é uma ferramenta poderosa — mas perde valor quando usada sem propósito. Na Lughy, adotamos IA para acelerar, melhorar e escalar sem colocar o cliente em risco. 

Nossa abordagem combina velocidade com responsabilidade, inovação com criticidade e tecnologia com visão de negócio. A verdade é que o futuro do desenvolvimento passará cada vez mais por IA. Mas apenas empresas que aplicam engenharia de verdade colherão os melhores resultados.  

Para organizações que querem evoluir com confiança, a Lughy oferece exatamente isso: inovação, qualidade técnica e segurança com IA no desenvolvimento de software. Essa é a nossa forma de fazer sistemas consciente, estruturada e comprometida com valor real para o cliente — como parte do nosso DNA de software house moderna e confiável. Quer saber como podemos atuar na sua empresa? Agende uma conversa com nosso time! 

Cristiano Suk
Com quase duas décadas de experiência em tecnologia e desenvolvimento de software, atuei em diferentes funções ao longo da carreira, de programador e analista de negócios a gerente de projetos e diretor. Hoje, lidero a Lughy e atuo ativamente no ecossistema de tecnologia por meio de mentorias, eventos, cursos e parcerias, contribuindo para o crescimento de profissionais e empresas.
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